Співзасновник компанії DataTrek Research, Нік Колас, вигадав спосіб, як визначити, коли краще вкладати кошти в bitcoin. Його теорія полягає в певній залежності ціни bitcoin від частоти пошукових запитів за словом "bitcoin" та збільшення кількості гаманців.
Подивившись на статистику пошуку в Google, на частку якого припадає приблизно 60 відсотків ринку пошукових запитів у всьому світі, можна визначити, якою буде ціна. Статистика відповідає тим же тенденціям цін, які ми бачили за останні 90 днів. Кількість пошукових запитів була незначною, і ціна була низькою, від 10 000 до 12 000 доларів, порівняно з рекордною ціною грудня, яка досягла 20 000 доларів США. Таким чином, кількість запитів виразно показує, коли ціна низька, а коли висока. Проте ця кореляція не дозволяє нам зрозуміти, який із фактів є первинним. Чи збільшилася ціна через те, що збільшилися пошукові запити Google, чи все навпаки? Це питання подібне до одвічного про курку і яйця, і може не мати відповіді. Тим не менш, дивлячись на те, як курс криптовалют скаче залежно від новин, було б цілком логічно припустити, що хвіст може виляти собакою.
Цю теорію підтверджує той факт, що коли, у період між Днем подяки і 17 грудня, кількість запитів була високою, ціна bitcoin становила 19 843 доларів США, збільшившись вдвічі за два тижні. Підвищена кількість запитів призвела до збільшення кількості гаманців, у яких зберігають bitcoin. Але за кілька днів ціна bitcoin впала, як і кількість пошукових запитів.
Пан Колас, якому належить чверть bitcoin, незважаючи на зниження ціни, не вважає, що варто панікувати, оскільки ціна bitcoin все ще вища, ніж до Дня подяки, і цінність перевіряється у довгостроковій перспективі. Варто просто стежити за статистикою.
Читайте також
Огляд ринку основних криптовалютних пар за поточний тиждень (з 19.11.2018 до 25.11.2018)
У сьогоднішньому огляді, як завжди, підбиваємо підсумки минулого тижня, аналізуємо загальну динаміку цін
Аналіз ADA та XMR на 26.11.2018
Після кількох тижнів серйозних цінових втрат деякі альткоїни можуть відновитися до найближчого рівня опору.
