Совместная разработка ученых из трех американских университетов: Калифорнийского, Мичиганского и Стэнфордского, даст возможность вкладывать в ICO, не опасаясь того, что вы можете «вручить» свой капитал злоумышленникам.
Алгоритм машинного обучения под названием ICORating способен определить реальность первичного размещения монет на самых начальных его этапах.
В описании работы ученых сказано следующее:
«Мы надеемся, что эта разработка автоматизирует процесс анализа и оценки ICO-проектов, а также поможет выявить мошенников и сохранить средства инвесторов»
Создатели провели тест алгоритма на 2251 ICO, параллельно проводя анализ времени с момента их запуска и колебаний стоимости токенов. Также были использованы все данные и документация о проектах, оценивалась команда, сайт и репозиторий GitHub.
Тестирование показало, что алгоритм ICORating способен выявить ICO мошенников с точностью почти в 83%.
Читайте также
Взлет токена Shiba Inu. В чем причина его успеха?
Криптовалюта Shiba Inu (SHIB), появившаяся как мем в 2020 году, за год подорожала в миллион раз, а ее рыночная капитализация сегодня составляет почти 42 млрд долларов - токен входит в топ-10 валют по объемам рыночной капитализации. В чем же причина такого невероятного успеха этого проекта?
Где можно не платить налоги на криптовалюту? Часть 2. Азия
Мы попытались разобраться и систематизировать, как регуляторы Европы, Азии и постсоветского пространства подходят к вопросу продажи, обмена и майнинга цифровых монет.
