Роскомнагляд планує посилити боротьбу з неугодними інтернет-ресурсами. Наглядове відомство спільно з ФСБ та Міністерством цифрового розвитку вже випробувало нову систему блокування заборонених сайтів через мережі однієї з телекомунікаційних компаній у Центральній Росії.
Заснована на технології DPI або глибокого аналізу пакетів, розроблена система блокування заборонених інтернет-ресурсів коштуватиме платникам податків близько 20 млрд. рублів.
Спроби блокувати доступ за IP-адресою малоефективні і призводять до блокування нейтральних ресурсів. Навесні цього року відомство залишило без трафіку понад 10 млн. IP-адрес. Спроба блокування заборонених ресурсів призвела до позбавлення користувачів доступу до сайтів популярних інтернет-магазинів, логістичних ресурсів, ЗМІ та навіть великого майнінгового пулу. Така неефективність існуючих інструментів практично звела нанівець боротьбу з Telegram та іншими ресурсами, які не відповідають стандартам Роскомнагляду.
На відміну від існуючих зараз інструментів, нова технологія заснована на аналізі всього трафіку провайдера, що проходить, за допомогою спеціального програмно-апаратного забезпечення та визначення специфічних пакетів, характерних тільки для конкретних ресурсів. Такий підхід на базі DPI дозволить докорінно змінити підхід, посилити тиск на неугодних і блокувати конкретні сайти та сервіси.
За інформацією ЗМІ, тестування технологія пройшла ще влітку, а в листопаді була апробована в місті-мільйоннику.
Наглядове відомство покладає великі надії. Необхідний законопроект було внесено до Держдуми 14 грудня. Крім того, зараз обговорюється можливість придбання необхідного обладнання за бюджетні кошти та передачі їх російським інтернет-провайдерам.
Читайте також
Гра Poketoshi перенесла покемонів у мережу Lightning Network
Розробники знаходять нові способи продемонструвати можливості мережі Lightning Network та її мікротранзакцій. Спочатку з'явилося цифрове полотно під назвою Satoshi Place, а тепер - Pokétoshi, платформа, яка дозволяє грати в покемонів через Lightning Network.
Система розпізнавання осіб стежить за учнями китайської школи
Китайці впевнені, що IT технології можуть допомогти учням не лише сучасними системами навчання, а й за допомогою управління їхньою поведінкою.
