Совместная разработка ученых из трех американских университетов: Калифорнийского, Мичиганского и Стэнфордского, даст возможность вкладывать в ICO, не опасаясь того, что вы можете «вручить» свой капитал злоумышленникам.
Алгоритм машинного обучения под названием ICORating способен определить реальность первичного размещения монет на самых начальных его этапах.
В описании работы ученых сказано следующее:
«Мы надеемся, что эта разработка автоматизирует процесс анализа и оценки ICO-проектов, а также поможет выявить мошенников и сохранить средства инвесторов»
Создатели провели тест алгоритма на 2251 ICO, параллельно проводя анализ времени с момента их запуска и колебаний стоимости токенов. Также были использованы все данные и документация о проектах, оценивалась команда, сайт и репозиторий GitHub.
Тестирование показало, что алгоритм ICORating способен выявить ICO мошенников с точностью почти в 83%.
Читайте также
FedCoin - будущий цифровой доллар?
"Не можете их победить - присоединяйтесь к ним!". Это знакомая всем фраза используется как пример способа решения ситуации, которую вы не контролируете. В данном случае, Федеральный резервный банк Соединенных Штатов, возможно, будет вынужден принять подобное решение касательно биткойна и всей криптовалютной индустрии.
Важные индикаторы для определения цены на криптовалюты
Кроме привычных уровней поддержки и сопротивления, конвергенции, дивергенции и других привычных индикаторов, на криптовалютном рынке существуют другие маркеры, по которым можно предсказать направление движения цены актива. Это неочевидные, но важные метки, на которые обращают внимание опытные трейдеры цифровых площадок.
