Совместная разработка ученых из трех американских университетов: Калифорнийского, Мичиганского и Стэнфордского, даст возможность вкладывать в ICO, не опасаясь того, что вы можете «вручить» свой капитал злоумышленникам.
Алгоритм машинного обучения под названием ICORating способен определить реальность первичного размещения монет на самых начальных его этапах.
В описании работы ученых сказано следующее:
«Мы надеемся, что эта разработка автоматизирует процесс анализа и оценки ICO-проектов, а также поможет выявить мошенников и сохранить средства инвесторов»
Создатели провели тест алгоритма на 2251 ICO, параллельно проводя анализ времени с момента их запуска и колебаний стоимости токенов. Также были использованы все данные и документация о проектах, оценивалась команда, сайт и репозиторий GitHub.
Тестирование показало, что алгоритм ICORating способен выявить ICO мошенников с точностью почти в 83%.
Читайте также
Медвежий рынок может продолжиться после запуска Bakkt
Регулируемая экосистема сети бирж Intercontinental Exchange (ICE) для Bakkt стартует 12 декабря, однако, общество обеспокоено возможным влиянием платформы на рынок. После серии постов на эту тему в твиттере, юрист по ценным бумагам Джейк Червинский разъяснил некоторые вопросы в отношении платформы Bakkt, которая в настоящее время ждет разрешения регулирующих органов для запуска операций.
Торговый робот своими руками: как обычно, немного теории
Недавно ко мне обратился знакомый — торгует криптой на любительском уровне — и попросил “написать торгового робота”. Тут важно остановиться на терминологии. В разговоре всё это называют роботами, но на практике чаще нужен торговый советник
