Un desarrollo conjunto de científicos de tres universidades estadounidenses: la Universidad de California, Michigan y Stanford, permitirá invertir en ICO sin temor a "entregar" su capital a los atacantes.
Un algoritmo de aprendizaje automático llamado ICORating es capaz de determinar la realidad de la oferta inicial de monedas en sus etapas iniciales.
La descripción del trabajo de los científicos dice lo siguiente:
“Esperamos que este desarrollo automatice el proceso de análisis y evaluación de proyectos ICO, y también ayude a identificar estafadores y ahorrar fondos de los inversores”.
Los creadores probaron el algoritmo en 2251. ICO, analizando paralelamente el tiempo transcurrido desde su lanzamiento y las fluctuaciones en el valor de los tokens. También se utilizaron todos los datos y la documentación sobre los proyectos, se evaluaron el equipo, el sitio web y el repositorio de GitHub.
Las pruebas mostraron que el algoritmo ICORating es capaz de identificar estafadores de ICO con una precisión de casi el 83%.
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