Pengembangan bersama oleh para ilmuwan dari tiga universitas Amerika: Universitas California, Michigan dan Stanford, akan memungkinkan investasi di ICO tanpa rasa takut bahwa Anda akan “menyerahkan” modal Anda kepada penyerang.
Algoritme pembelajaran mesin yang disebut ICORating mampu menentukan realitas penawaran koin perdana pada tahap paling awal.
Deskripsi karya para ilmuwan berbunyi sebagai berikut:
“Kami berharap pengembangan ini akan mengotomatiskan proses analisis dan evaluasi proyek ICO, dan juga akan membantu mengidentifikasi penipu dan menghemat dana investor.”
Pembuatnya menguji algoritme tersebut pada 2251 ICO, secara paralel menganalisis waktu sejak peluncurannya dan fluktuasi nilai token. Semua data dan dokumentasi tentang proyek juga digunakan, tim, situs web, dan repositori GitHub dievaluasi.
Pengujian menunjukkan bahwa algoritma ICORating mampu mengidentifikasi penipu ICO dengan akurasi hampir 83%.
Baca juga
Opini: Bitcoin SV kalah, tapi belum menyerah
Bitcoin lahir dengan model ekonomi yang sudah jadi, tetapi pengembang platform terus mematikannya secara perlahan. Pertama, percabangan Segwit BTC terjadi, dan sekarang tim ABC telah meninggalkan konsensus Nakamoto dan Proof of Work. Boleh saja mencoba hal baru, namun jangan sampai mengorbankan eksistensi Bitcoin yang sebenarnya belum dimulai.
Kerentanan BitcoinABC terungkap
Belum lama ini, Bitcoin Cash mengalami fork, dan blockchain yang baru dibuat sudah menghadapi potensi masalah. Tak lama setelah blockchain BSV (Bitcoin Cash fork dari nChain) mengalami bug yang membagi jaringan menjadi dua, pengembang BAB (BitcoinABC) merilis pembaruan yang menempatkan seluruh jaringan pada risiko serangan 51%.
