Data baru menunjukkan bahwa penipuan percintaan online meningkat dengan sangat cepat. Para korban telah kehilangan lebih dari $500 juta pada tahun lalu saja.
Laporan yang dirilis oleh Federal Trade Commission (FTC) menemukan bahwa aplikasi kencan telah menjadi tempat berburu utama para penipu.
Selama lima tahun terakhir, laporan Federal Trade Commission (FTC) telah muncul. orang telah kehilangan lebih dari $1,3 miliar karena penipuan percintaan, lebih banyak daripada kategori penipuan FTC lainnya. Dalam beberapa tahun terakhir, jumlah mereka meningkat tajam.
Menurut departemen tersebut, tahun lalu saja, penipu menerima lebih dari $547 juta. Sekitar 20% dari jumlah ini - $139 juta - berasal dari aset kripto. Skema ini telah menerima nama CryptoRom - “Cryptoromance”. Sebelumnya, ini aktif digunakan oleh scammers dari Asia. Pada tahun lalu, ini telah diadopsi oleh penjahat dari Eropa dan Amerika Serikat.
Jadi, seorang pria Inggris kehilangan 20.000 pound ($27.250) karena menyerah pada bujukan pacar online barunya untuk berdagang dengannya di bursa Binance. Dan seorang investor tampan dari Tiongkok membujuk seorang wanita Rusia untuk menyetor $3.000 ke bursa kripto palsu.
Berlangganan ForkNews di Telegram untuk terus mendapatkan informasi terbaru dari dunia mata uang kripto
Baca juga
Bug Bitcoin yang Baik, Buruk, dan Jelek
Selama lebih dari setahun, semua versi Bitcoin Core mengandung salah satu bug terburuk dalam sejarah Bitcoin. Pada artikel ini, kami akan mengungkapkan detail baik, buruk, dan jelek tentang salah satu bug Bitcoin Core yang paling menjengkelkan hingga saat ini.
Peretas Menempatkan Permintaan Tebusan Monero di Dalam Lalu Lintas DDoS
Setelah beberapa bulan tenang, peretas DDoS menjadi aktif kembali dan mulai menghancurkan situs web. Baru-baru ini, penyerang telah melakukan sejumlah serangan menggunakan metode baru yang membebani server korban dengan lalu lintas palsu. Untuk membuat serangan lebih kuat, peretas mulai menggunakan server yang membantu mempercepat situs - server CDN untuk mendistribusikan caching dalam RAM.
